Közeledik az év legrémisztőbb napja Halloween, amikor a csontvázak előbújnak a szekrényből és a sötétségé, a rettegésé lesz a főszerep. Október 31-én, az éjszakán, amikor az élők és a holtak közötti határok elmosódnak, a FilmBox egy különleges halloweeni horror maratonnal készül, amely közel hat órányi non-stop feszültséget és rémületet kínál.
A GlobalData szerint 2024-ben a generatív mesterséges intelligencia nomini casino általánossá válik a speciális egyedi modellek és a multimodális eszközökkel végzett kísérletek elfogadása miatt
A generatív mesterséges intelligencia úttörő fejlemény volt tavaly, amikor olyan népszerű chatbotok jelentek meg, mint az OpenAI ChatGPT. A chatbotokat működtető nagy nyelvi modellek (LLM) használatának azonban számos hátránya van, amelyek hátráltatják a technológia átvételét. Emiatt az LLM-eket fokozatosan felváltják kisebb, egyedi nyelvi modellek 2024-ben.
Az MI működtetése költséges
Az LLM-ek képzése és működtetése jelentős költségekkel jár, és drága számítási erőforrások szükségesek az AI-ban használt hatalmas mennyiségű adat feldolgozásához. A speciális modellek végső soron jobb értéket és pontosságot biztosítanak. 2024-ben, amikor a Generative AI behatol a vállalati térbe, és az üzleti esetek kézzelfoghatóvá válnak, a vállalatok elkezdik használni a kisebb modelleket, és saját tulajdonú adatokkal hangolják azokat, hogy a költségek töredékéért elérjék a kívánt teljesítményt egy adott projekthez.
A vállalkozások potenciálisan kiszolgáltatott jogi helyzetbe kerülhetnek például a szerzői jogok esetleges megsértése vagy a magánélet megsértése miatt, mivel a modellek képzéséhez feldolgozott adatok eredete gyakran ismeretlen. Emiatt a szervezetek inkább a kis nyelvi modellek (SLM) telepítését választják. Ezeket az egyéni modelleket a védett adatokra oktatják, és jobb eredményeket biztosítanak kevesebb kockázattal.
Az elemzők szerint idén átfogó szabályozási politikák születnek majd, amelyek irányítják az AI-projektek bevezetését és irányítását. A világ Európára fog tekinteni, amely az AI-törvényen keresztül úttörő jogszabály elfogadására készül. Kategorizálja az AI-alkalmazások kockázatát és tilt bizonyos felhasználási eseteket, követelményeket állapít meg a magas kockázatú alkalmazások igénybevételére vonatkozóan, és előírja a számítógépes modellek emberi felügyeletét. és cselekvéseket. A világ többi része hasonló keretekről kezd majd beszélni, és a szerzői jog által védett tartalmak az AI modellek nomini casino képzésére való felhasználásáról szóló vita a vezetők szemében lesz a legfontosabb.
A GlobalData jelentése azt is megemlíti, hogy a vállalatok elkezdik feltárni, hogyan vehetik igénybe a multimodális mesterséges intelligenciát a jobb eredmények létrehozására számos iparágban és alkalmazásban. Ezenkívül az olyan technikák, mint a RAG (retrieval-augmented generation), amelyet arra használnak, hogy megbízható belső vagy külső forrásokból származó információkkal egészítsék ki az LLM-kérdéseket és válaszokat, egyre szélesebb körben elterjednek. A szintetikus adatok igénybevétele a vállalkozások és az AI-cégek körében is elterjedtebbé válik.
Azok a cégek, mint az OpenAI és a Cohere, a szintetikus adatok alkalmazását fogják tanulmányozni a valós adatok alternatívájaként, hogy jó minőségű adatkészletekhez férhessenek hozzá anélkül, hogy vállalnák a jogi kockázatokat. A The New York Times például nemrégiben pert indított az OpenAI ellen, és más hasonló esetek is történtek az iparágban. Több megállapodást és partnerséget is fogunk látni az AI-cégek és a médiavállalatok között, például az OpenAI nomini casino nemrégiben megállapodást írt alá a német Axel Springer médiakonszernnel és az Associated Press-szel.
A legtöbben rettegnek a robothívástól, de az ügyfélszolgálati AI olyan adatvezérelt eszközöket biztosíthat az iparágnak, amelyek érdemi betekintést nyújtanak az ügyfél és a szolgáltató számára egyaránt.
Az ügyfélszolgálati ágazatot működtető MI-eszközök chatbotok és virtuális asszisztensek formájában már részben a mindennapok részei.
Izgalmas jövő
A GlobalData előrejelzése szerint a teljes mesterségesintelligencia-piac 2030-ra 909 milliárd dollár lesz, ami 2022 és 2030 között 35%-os összetett éves növekedési rátát regisztrál. A generatív MI területén a bevételek a 2022-es 1,8 milliárd dollárról 33 dollárra nőnek.
A generatív AI minden iparágra hatással lesz – ideértve a szórakoztatóipart is nomini casino - , és 2024-ben az élő MI-megvalósítások száma exponenciálisan nő az üzleti térben, különösen az ügyfélélmény és a marketing területén.